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面向微蜂脑连接组的域外突触检测挑战

计算机视觉与模式识别 2023-02-02 v1 神经元与认知

作者: Jingpeng Wu , Yicong Li , Nishika Gupta , Kazunori Shinomiya , Pat Gunn , Alexey Polilov , Hanspeter Pfister , Dmitri Chklovskii , Donglai Wei

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摘要

连接组学研究中的图像栈规模现已达到太字节乃至常为拍字节量级，且脑区与样本间外观差异极大。然而，神经结构（如突触）的手动标注耗时费力，导致训练数据有限，其规模常不足测试数据的 0.001%。域适应与泛化方法曾被提出以解决自然图像的类似问题，但因缺乏域外基准，其在连接组数据上的评估较少。

关键词

连接组学突触检测域外基准域适应域泛化微蜂脑

引用

@article{arxiv.2302.00545,
  title  = {An Out-of-Domain Synapse Detection Challenge for Microwasp Brain Connectomes},
  author = {Jingpeng Wu and Yicong Li and Nishika Gupta and Kazunori Shinomiya and Pat Gunn and Alexey Polilov and Hanspeter Pfister and Dmitri Chklovskii and Donglai Wei},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00545},
  year   = {2023}
}