来自HYPSO-1卫星的带海陆云真值开放高光谱数据集
计算机视觉与模式识别
2023-09-06 v2 人工智能
摘要
高光谱成像用于卫星空间遥感（如HYPSO-1），受限于标记数据集稀少，影响了需要这些真值标注的AI模型训练。本工作中，我们介绍HYPSO-1海陆云标注数据集，一个包含来自HYPSO-1任务的200张多样高光谱图像的开放数据集，以原始与校准两种形式提供，用于地球观测科学研究。此外，其中来自不同国家的38张图像包含像素级真值标签，总计约2500万条标记为海/陆/云类别的光谱签名。为展示该数据集及其标注子集的潜力，我们额外优化了一个深度学习模型（一维全卷积网络），取得了优于当前最先进方法的性能。完整数据集、真值标签、深度学习模型及软件代码均可在网站 https://ntnu-smallsat-lab.github.io/hypso1_sea_land_clouds_dataset/ 公开下载。
引用
@article{arxiv.2308.13679,
title = {An Open Hyperspectral Dataset with Sea-Land-Cloud Ground-Truth from the HYPSO-1 Satellite},
author = {Jon A. Justo and Joseph Garrett and Dennis D. Langer and Marie B. Henriksen and Radu T. Ionescu and Tor A. Johansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13679},
year = {2023}
}
备注
Computer Vision, Artificial Intelligence, Remote Sensing, Earth Observation, Hyperspectral Imaging, Classification, Labeled Data