一个开放的GPS轨迹数据集及出行方式检测的基准
机器学习
2021-09-29 v2 数据库
摘要
出行方式检测一直是GPS轨迹相关处理领域的热点话题。以往学者已提出许多数学方法以提升检测精度。在这些研究中,几乎所有方法都需要真值数据集用于训练。大量研究选择以自定义方式收集GPS轨迹数据集用于训练。目前尚无标注出行方式的开放GPS数据集。若存在此类数据集,不仅能节省模型开发的大量精力,还有助于比较模型性能。本研究提出并开放了一个标注出行方式的GPS轨迹数据集及出行方式检测基准。该数据集由7名独立志愿者在日本收集,覆盖完整一个月的时间段。出行方式涵盖步行至铁路。部分路线在不同时间段重复出行以体验不同的道路与出行状况。我们还提供了一个案例研究,用于在大规模GPS轨迹数据集中区分步行与自行车出行。
引用
@article{arxiv.2109.08527,
title = {An open GPS trajectory dataset and benchmark for travel mode detection},
author = {Jinyu Chen and Haoran Zhang and Xuan Song and Ryosuke Shibasaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08527},
year = {2021}
}