耦合与copula引论：面向多感官建模的应用
统计方法学
2015-11-18 v1 定量方法
风险管理
摘要
本文介绍了随机概念耦合（coupling）与 copula 的入门。耦合意指构造两个或更多随机变量的联合分布，这些变量不必定义于同一个概率空间上；而 copula 是一种将多元分布与其一维边缘相连接的函数。它们在随机建模中的作用通过多感官感知的例子得以阐明。文中提供了指向更先进和近期处理的指针。
引用
@article{arxiv.1511.05303,
title = {An invitation to coupling and copulas: with applications to multisensory modeling},
author = {Hans Colonius},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05303},
year = {2015}
}