使用轴向腰椎 MRI 量化腰椎肌肉脂肪的交互式分割工具
计算机视觉与模式识别
2016-09-12 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种可用于量化腰椎肌肉脂肪浸润的交互式工具，这对于研究成人的脂肪浸润与下腰痛 (LBP) 非常有用。目前，通过 5 分制视觉分级定性评估被用于从腰椎 MR 图像的轴位视图研究腰椎肌肉中的脂肪浸润。然而，定量方法（在 0-100\% 的连续标度上）可能会提供更深入的见解。在本文中，我们提出了一种精确量化用户定义腰椎肌肉区域内脂肪沉积/浸润的方法，这可能有助于更好的诊断和分析。关键步骤包括：使用著名的 livewire 技术从腰椎肌肉中交互式分割感兴趣区域 (ROI)；基于阈值与软度级别的变量选择，识别分割区域内的脂肪区域；自动检测脊柱中心并以脊柱中心为参考将腰椎肌肉分割为更小的区域；计算关键参数 [如总脂肪含量百分比及各区域脂肪含量百分比、总横截面积 (TCSA) 和功能性横截面积 (FCSA)]；并将来自 MRI 的计算结果及相关患者信息导出到数据库中。我们使用 MATLAB R2014a 开发了一个独立应用程序来执行所需的计算，并配备了直观的图形用户界面 (GUI)。
引用
@article{arxiv.1609.02744,
title = {An Interactive Segmentation Tool for Quantifying Fat in Lumbar Muscles using Axial Lumbar-Spine MRI},
author = {Joseph Antony and Kevin McGuinness and Neil Welch and Joe Coyle and Andy Franklyn-Miller and Noel E. O'Connor and Kieran Moran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02744},
year = {2016}
}