基于改进鲸鱼优化算法的智能多速度 advisory 系统
系统与控制
2021-03-02 v1 系统与控制
摘要
智能速度 advisory 系统可用于为城市给定道路网络中行驶的车辆推荐速度。本文扩展了先前的工作，其中设计了一种分布式速度 advisory 系统，用于为高速公路场景下内燃机车辆（ICEVs）车队推荐最优共识速度。特别地，我们提出一种新颖的优化框架，其中每辆车成本函数的精确形式可以是隐式的，且我们的算法可用于为城市高速公路场景下不同车道行驶的车辆推荐多个共识速度。研究表明，所提基于改进鲸鱼优化算法的方案能在为车辆组提供不同推荐速度选项的同时，有效减少ICEVs产生的CO2排放。
引用
@article{arxiv.2103.00548,
title = {An Intelligent Multi-Speed Advisory System using Improved Whale Optimisation Algorithm},
author = {Beiran Chen and Mingming Liu and Yi Zhang and Zhengyong Chen and Yingqi Gu and Noel E. O'Connor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00548},
year = {2021}
}
备注
This paper has been accepted by IEEE VTC2021-Spring for presentation