面向非平稳疫情需求的供应链韧性系统动力学与离散事件集成仿真框架
多智能体系统
2023-08-17 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
COVID-19 导致了近代史上一些最严重的供应链中断。为减轻未来中断的影响，我们提出了一种集成混合仿真框架，将类似 COVID-19 事件的非平稳需求信号与端到端供应链模型相耦合。我们首先建立了一个系统动力学易感-感染-康复（SIR）模型，对经典流行病学模型进行扩充，以真实刻画制氧机（OC）的需求模式。受此细粒度需求信号的启发，我们随后建立了 OC 采购、制造和分销的供应链离散事件仿真模型，以测试满足此增长需求的生产扩充策略。该模型利用公开数据、OC 的工程拆解以及供应链透视来识别供应商。我们的研究结果表明，这种耦合方法能够在中断事件期间利用真实需求，从而快速提出在受控成本下提升供应链韧性的策略建议。
引用
@article{arxiv.2305.00086,
title = {An Integrated System Dynamics and Discrete Event Supply Chain Simulation Framework for Supply Chain Resilience with Non-Stationary Pandemic Demand},
author = {Mustafa Can Camur and Chin-Yuan Tseng and Aristotelis E. Thanos and Chelsea C. White and Walter Yund and Eleftherios Iakovou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.00086},
year = {2023}
}