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一种改进的粒子群优化算法及其在Hubbard模型中搜索新磁性基态的应用

强关联电子 2024-03-14 v1

摘要

提出了一种改进的粒子群优化算法,并在两个典型的基准函数上测试了其相对于标准粒子群优化算法的优越性。通过使用该算法在基于平均场近似的有限尺寸实空间正方晶格上搜索Hubbard模型的磁性基态,发现了两种新的磁性态,即双条纹型反铁磁态和三重反铁磁态。我们进一步在热力学极限下进行平均场计算,以确认这两种新的磁性态并非有限尺寸效应的结果,同时给出了双条纹型反铁磁态的性质。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.08587,
  title  = {An improved particle swarm optimization algorithm and its application to search for new magnetic ground states in the Hubbard model},
  author = {Ze Ruan and Xiu-Cai Jiang and Ze-Yi Song and Yu-Zhong Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.08587},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 7 figures