利用宇宙瞬变源时间分布估计源密度的改进方法

已有研究表明，宇宙中瞬变事件观测到的时间分布可用于约束其率密度。本文证明，峰值流量与观测时间的关系呈现为幂律形式，且该形式对源的光度分布具有不变性；通过引入时间反演不变性和时间宇宙学原理，该方法可得到极大改进。我们展示了如何将该方法应用于 Swift 伽马射线暴数据以约束瞬变事件的分布，并表明峰值流量与观测时间的关系与近期源参数估计值高度吻合。此外，我们证明内在的时间依赖性使得该方法可作为一种预测工具。在 Swift 观测的接下来一年内，我们发现获得峰值流量大于 GRB 060017（迄今为止 Swift 观测到的最高峰值流量）的概率为 50%，且在 6 年内探测到峰值流量大于 100 光子 s^{-1} cm^{-2} 的爆发具有相同的概率。