一种用于作业排序与刀具切换问题的改进 KTNS 算法
最优化与控制
2022-05-13 v1 数据结构与算法
摘要
我们概述了一种新的最大管道构造算法（MPCA），旨在减少经典的 Keep Tool Needed Soonest（KTNS）算法的 CPU 时间。KTNS 算法被用于在所有求解作业排序与刀具切换问题（SSP）的精确与近似算法中计算给定作业序列的目标函数值。我们的 MPCA 在 CPU 时间上比 KTNS 算法至少快一个数量级。由于所有求解 SSP 的精确与启发式算法都将大部分 CPU 时间花费在应用 KTNS 算法上，我们表明，与当前最先进的启发式算法相比，我们的 MPCA 在 D 的基准实例上平均将整个 SSP 的求解速度提高了 59 倍。
引用
@article{arxiv.2205.06042,
title = {An improved KTNS algorithm for the job sequencing and tool switching problem},
author = {Mikhail Cherniavskii and Boris Goldengorin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06042},
year = {2022}
}
备注
Presented online at The 51st Annual Meeting of the Southeast Decision Sciences Institute, February 16 - 18, 2022 Jacksonville, FL