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大特征间隙下 Nystr"{o}m 方法的改进界

机器学习 2012-09-04 v1 数值分析 机器学习

摘要

我们在核矩阵谱中存在大特征间隙的假设下,推导了 Nystr"{o}m 方法近似误差的改进界。这一结果基于经验观察,即特征间隙对 Nystr"{o}m 方法的近似误差有显著影响。我们的方法基于积分算子的集中不等式和矩阵扰动理论。分析表明,当存在大特征间隙时,在 Frobenius 范数度量下,我们可以将 Nystr"{o}m 方法的近似误差从 O(N/m1/4)O(N/m^{1/4}) 改进到 O(N/m1/2)O(N/m^{1/2}),其中 NN 是核矩阵的大小,mm 是采样列的数量。

关键词

引用

@article{arxiv.1209.0001,
  title  = {An Improved Bound for the Nystrom Method for Large Eigengap},
  author = {Mehrdad Mahdavi and Tianbao Yang and Rong Jin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1209.0001},
  year   = {2012}
}