一种改进的眼角检测算法
计算机视觉与模式识别
2016-11-09 v2
摘要
本文提出了一种用于检测鼻侧和颞侧眼角的改进算法。该算法是对 Santos 和 Proenka 方法的改进。第一步，我们使用基于 Haar-like 特征的分类器检测人脸和眼睛。然后，我们从检测到的眼睛区域中分割出巩膜。从分割出的巩膜中，我们分割出近似的眼睑轮廓。使用 Harris 和 Stephens 角点检测器获取眼角候选点。最后，我们引入对眼角候选点的后剪枝以定位眼角。该算法已在 Yale、JAFFE 数据库以及我们创建的数据库上进行了测试。
引用
@article{arxiv.1509.04887,
title = {An Improved Algorithm for Eye Corner Detection},
author = {Anirban Dasgupta and Anshit Mandloi and Anjith George and Aurobinda Routray},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.04887},
year = {2016}
}