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火焰面燃烧模型中预设概率密度函数的扩展 SMLD 方法

流体动力学 2013-06-21 v1

摘要

本文对用于湍流燃烧的标准火焰面进程变量 (FPV) 方法进行了扩展,将统计最概然分布 (SMLD) 框架应用于混合分数 Z 和进程变量 C 的联合概率密度函数 (PDF)。通过这种方式,无需像以前的 FPV 模型那样对 Z 和 C 之间的统计相关性以及混合分数的行为做出任何假设。事实上,对于最先进的模型,在极快化学反应的假设下,Z 被广泛认为表现为具有 β\beta-分布函数的被动标量。相反,本文提出的模型在不假设 Z 和 C 行为的情况下评估其最概然联合分布,并提供了一种有效工具来验证广泛使用的假设(如它们的统计独立性)的充分性。该模型针对三个众所周知的测试案例(即 Sandia 火焰)进行了验证。将结果与标准 FPV 方法获得的结果进行了比较,分析了 PDF 函数形式对湍流燃烧模拟的作用。

关键词

引用

@article{arxiv.1306.4863,
  title  = {An extended SMLD approach for presumed probability density function in flamelet combustion model},
  author = {Alessandro Coclite and Giuseppe Pascazio and Pietro De Palma and Luigi Cutrone},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1306.4863},
  year   = {2013}
}

备注

AIMETA 2013 conference