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面向专业软件开发人员的去偏干预实验评估

软件工程 2018-04-12 v1 计算机与社会

摘要

背景:专家判断在我们改进软件项目规划与执行的过程中至关重要。然而,其准确性受诸多因素影响,尤其是需避免判断偏差,例如因受初始信息影响(即便该信息具误导性或无关)而产生的锚定偏差。这一强烈效应已被广泛记录。目标:我们旨在以专业人员为对象复现该锚定偏差,并在软件工程背景下新颖地探索通过提升对判断偏差的认知与意识来进行去偏干预。方法:我们在企业环境中开展了两轮实验,共有 410 名软件开发人员参与。部分开发人员参加了一个研讨会,以增强其对包括锚定偏差在内的一系列认知偏差的意识。随后,通过呈现低或高生产率数值诱发锚定偏差,再由参与者估计其自身项目生产率。我们的假设是研讨会将降低偏差,即起到去偏干预作用。结果:锚点对估计产生了较大影响(稳健 Cohen's d=1.19d=1.19)。在参加研讨会的参与者中该影响显著降低(稳健 Cohen's d=0.72d=0.72)。偏差的降低主要与高锚点有关。去偏干预还使估计方差减少了三倍。结论:锚点对判断的影响十分显著。了解判断偏差似乎能够缓解(尽管不能消除)锚定偏差。通过了解偏差进行去偏的积极效果表明其具有价值。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.03919,
  title  = {An Experimental Evaluation of a De-biasing Intervention for Professional Software Developers},
  author = {Martin Shepperd and Carolyn Mair and Magne Jørgensen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03919},
  year   = {2018}
}

备注

Presented at: SAC 2018: Symposium on Applied Computing, April 9--13, 2018, Pau, France. ACM, New York, NY, USA, 8 pages