一个由其极值系数完全参数化的例外 max-稳定过程

索引集 $T$ 上 max-稳定过程 $X$ 的极值系数函数 (ECF) 为每个有限子集 $A\subset T$ 分配集合 $\{X_t\}_{t\in A}$ 中独立随机变量的有效数量。我们引入了 Tawn-Molchanov 过程类，该类与 ECF 类存在一一对应关系，从而也证明了 ECF 在负定性方面的完整刻画。相应的 Tawn-Molchanov 过程在所有共享相同 ECF 的 max-稳定过程中显得例外，因为其依赖集关于包含关系是最大的。这导出了任意 max-稳定过程的有限维分布关于其 ECF 的尖锐下界。我们讨论了 Tawn-Molchanov 过程的谱表示和随机连续性。我们还展示了如何通过 Bernstein 函数从给定的 ECF 构建新的有效 ECF。