径向配电系统中微电网优化选址与定容的进化方法
神经与进化计算
2014-06-18 v1
摘要
本文提出了在径向配电系统 (RDS) 中渗透微电网 (MG) 的方法。本文旨在通过将各种可再生能源作为分布式发电 (DG) 进行整合，最小化降低径向配电系统性能的总有功功率损耗。不同类型的可再生能源资源的组合构成了可持续的微电网。利用进化方法在各种渗透水平下对这些资源进行了优化定容和选址。使用粒子群优化 (PSO) 技术在 IEEE 33 节点径向配电系统上对最优解进行了实验验证。结果相当有前景，证实了其有效解决径向配电系统问题的潜力。
引用
@article{arxiv.1406.4237,
title = {An Evolutionary Approach for Optimal Citing and Sizing of Micro-Grid in Radial Distribution Systems},
author = {Eswari. J and Dr. S. Jeyadevi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.4237},
year = {2014}
}