一种增强的基于云的隐私保护基准测试方案（长版）
密码学与安全
2019-03-28 v2
摘要
基准测试是企业考察自身绩效并提升效率的重要手段。由于企业通常不愿公开其关键绩效指标（KPIs）用于公共基准测试，因此需要隐私保护基准测试系统。本文提出一种基于同态加密的增强型隐私保护基准测试协议。它支持基于云的 KPI 比较，涵盖均值、方差、中位数、最大值、同类最佳、下四分位与上四分位等统计量。我们的基准测试系统在理论与实证上的评估凸显了其实用性。即使在连接质量与非对称加密密钥安全性均为最坏假设的情境下，它仍满足典型 KPI 基准测试系统的性能要求。
引用
@article{arxiv.1810.04971,
title = {An Enhanced Approach to Cloud-based Privacy-preserving Benchmarking (Long Version)},
author = {Kilian Becher and Martin Beck and Thorsten Strufe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.04971},
year = {2019}
}
备注
Long version with appendix containing correctness and security proofs as well as details regarding the computational and communication complexity