自然语言能力理解中心智阅读的生成主义阐释

在本文中，我们将对激进生成主义纲领的理解应用于自然语言理解这一经典 AI 难题。当图灵设计其著名测试时，假设是计算机可以使用语言，而挑战在于模仿人类智能。结果证明，相较于理解人们所说的话，下棋和形式逻辑反而容易。传统人工智能（GOFAI）的技术假设符号表征是推理的核心，且按该范式，人类交流由将一个心智中的表征传递到另一个心智构成。然而，人们发现表征出现在他人心智中，却未出现在中介语言中。看来人们是通过心智阅读来交流的。带有语音接口的如 Alexa 和 Siri 等系统固然常见，但它们能力有限。我们并未添加心智阅读技能，而是引入了一种“作弊”手段，使系统能够伪装。该作弊简单且仅对计算机科学家稍有吸引力，对哲学家则毫无趣味。然而，读到生成主义关于我们“直接感知”他人意图的观点后，我们的作弊获得了新意涵，本文借此重新审视人类之间自然语言理解实际如何运作。