一种用于自适应利用外部数据的经验贝叶斯稳健元分析预测先验
统计方法学
2021-12-09 v2
摘要
我们提出一种新颖的经验贝叶斯稳健MAP（EB-rMAP）先验，以自适应地利用外部/历史数据。该EB-rMAP先验框架基于Box的先验预测p值，通过一个调谐参数在模型简洁性与灵活性之间取得平衡。所提出的框架可应用于二分类、正态和生存时间终点。该框架在计算方面是高效的。针对不同终点的模拟结果表明，EB-rMAP先验在先验-数据冲突存在时具有稳健性，同时保持统计功效。所提出的EB-rMAP先验随后应用于一个包含十项肿瘤学临床试验的临床数据集，包括一项前瞻性研究。
引用
@article{arxiv.2109.10237,
title = {An Empirical Bayes Robust Meta-Analytical-Predictive Prior to Adaptively Leverage External Data},
author = {Hongtao Zhang and Yueqi Shen and Alan Y Chiang and Judy Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.10237},
year = {2021}
}