用于多组分体系稳健团簇展开构建的 $\ell_0\ell_2$ 范数正则化回归模型
材料科学
2022-08-10 v2 计算物理
摘要
我们将 范数正则化与层级约束引入线性回归，以构建描述材料构型无序的团簇展开。该方法通过混合整数二次规划（MIQP）实现。 范数正则化用于抑制固有数据噪声，而 范数用于惩罚解中非零元素的数量。团簇间的层级关系体现了相关物理，并自然地由 MIQP 范式所包含。由此，稀疏性与团簇层级可得以良好优化，从而获得具有改进物理意义、稳健、收敛且有效的团簇相互作用。我们在两个高组分无序岩盐正极材料体系中展示了 范数正则化的有效性，并将其交叉验证与收敛速度、相图复现、电压曲线及锂占据能与传统的 范数正则化团簇展开模型进行比较。
引用
@article{arxiv.2204.13789,
title = {An $\ell_0\ell_2$-norm regularized regression model for construction of robust cluster expansions in multicomponent systems},
author = {Peichen Zhong and Tina Chen and Luis Barroso-Luque and Fengyu Xie and Gerbrand Ceder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13789},
year = {2022}
}