LDPC码线性规划解码的高效伪码字搜索算法
信息论
2007-07-13 v4 无序系统与神经网络
math.IT
摘要
在低密度奇偶校验（LDPC）码的线性规划（LP）解码中，需要对与对数似然比相关的系数组织的多项式松弛多面体上的线性函数进行最小化。为了量化LP解码，从而在较高和较大的信噪比（SNR）下描述误差更正方案的性能，重要的是研究该松弛多面体以更好地理解其顶点，即伪码字，特别是与零伪码字相邻的伪码字。在本文中我们提出了一种技术，用于 heuristics 创建这些邻居及其距离的列表。我们的伪码字搜索算法通过随机选择噪声的初始配置开始。该配置经过离散的步骤进行修改。每一步包括两个子步骤。首先，对噪声配置应用LP解码器以得到伪码字。其次，找到距离该伪码字和零伪码字相等的噪声配置。将得到的噪声配置用作下一步的输入。迭代快速收敛到位于零伪码字邻近的伪码字。通过重复多次，该程序以分布函数（频率谱）的字符化伪码字有效距离。通过谱中最短距离的伪码字来近似编码方案的有效距离。该方法在Tanner [155,64,20]码以及Margulis p=7和p=11码（分别为672和2640比特）在加性白高斯噪声（AWGN）信道上的效率得到了验证。
引用
@article{arxiv.cs/0601113,
title = {An Efficient Pseudo-Codeword Search Algorithm for Linear Programming Decoding of LDPC Codes},
author = {Michael Chertkov and Mikhail G. Stepanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0601113},
year = {2007}
}
备注
5 pages, 6 figures