低复杂度线性规划解码
信息论
2007-07-16 v1 math.IT
摘要
我们考虑低密度奇偶检验码的线性规划(LP)解码。虽然可以采用通用LP求解器求解解码问题中的LP，但本文指出，所涉及的LP具有丰富的结构，应加以利用。为此目的，我们研究其对偶LP，展示坐标上升方法如何导致与最小和算法紧密相关的简单更新规则。此外，用软最小值取代对偶LP公式中的最小值，可获得与和乘积算法紧密相关的更新规则。这表明具有与最小和算法和和乘积算法相似复杂度的LP求解器是可行的。最后，我们还讨论了一些亚梯度方法。
引用
@article{arxiv.cs/0602088,
title = {Towards Low-Complexity Linear-Programming Decoding},
author = {Pascal O. Vontobel and Ralf Koetter},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0602088},
year = {2007}
}