基于改进蝙蝠算法的最大化SINR的大规模MIMO接收系统高效混合波束成形设计
信息论
2018-11-06 v1 math.IT
摘要
混合模拟与数字（HAD）波束成形近来在实际实现大规模天线系统方面受到了应有的广泛关注。与全数字波束成形相比，部分连接的HAD波束成形可显著降低硬件成本、复杂度和功耗。本文中，为了抑制干扰并通过减少所需射频链数量来降低硬件复杂度与成本，提出了一种基于改进蝙蝠算法（I-BA）且仅含相位的新型混合模拟与数字接收波束成形器。我们将所提出的波束成形器与我们所提出的鲁棒自适应波束成形器（RAB）方法进行比较，这些方法应用于数字波束成形部分。由于大多数RAB方法对波达方向（DOA）失配敏感且依赖于复权重，导致接收机成本高昂，因此提出了进化优化算法。在模拟部分，采用具有足够精细点网格的线性搜索模拟相位对齐（APALS）来优化模拟波束成形矩阵。通过MATLAB仿真揭示了所提I-BA的性能，并与BA以及粒子群优化（PSO）算法进行比较，结果表明其在收敛速度、稳定性以及跳出局部极小值的能力方面具有更优性能。
引用
@article{arxiv.1811.01176,
title = {An Efficient Hybrid Beamforming Design for Massive MIMO Receive Systems via SINR Maximization Based on an Improved Bat Algorithm},
author = {Mohammed A. Almagboul and Feng Shu and Yaolu Qin and Xiaobo Zhou and Jin Wang and Yuwen Qian and Kingsley Jun Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01176},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 9 figures