毫米波时变信道中大规模 MIMO 混合波束成形的高效慢时间自适应
信息论
2020-07-02 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文针对毫米波频段大规模多输入多输出（MIMO）系统，考虑上行数据模式下的单载波宽带传输，提出了自适应混合波束成形方法。在信道时变且估计有误的情况下，于慢时间中自适应构建统计模拟波束成形器。提出了一种递归滤波方法，旨在使广义特征波束成形器（GEB）对估计误差具有鲁棒性。获得了信道协方差矩阵的近似表达式，将多径分量的角扩展与中心角解耦。利用这些表达式，提出了改进的 GEB 自适应构建方法，其仅使用角块上量化的估计功率电平。所提出的统计大规模 MIMO 波束成形慢时间自适应技术的性能根据输出信干噪比（SINR）、瞬时信道估计和波束精度进行评估。结果表明其非常高效，即使在大角度估计误差下，计算复杂度显著降低，而性能几乎与理想 GEB 相同。
引用
@article{arxiv.2007.00329,
title = {An Efficient Slow-Time Adaptation for Massive MIMO Hybrid Beamforming in mm-Wave Time-Varying Channels},
author = {Anil Kurt and Gokhan Muzaffer Guvensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.00329},
year = {2020}
}
备注
Partially presented at IEEE ICC 2020 Wireless Communication Symposium and to be submitted to IEEE Transactions on Communications