基于混合模拟-数字波束赋形的MIMO雷达选择性学习
信号处理
2021-06-11 v2
摘要
在本文中，我们提出了一种用于配备混合模拟-数字（HAD）波束赋形结构的毫米波（mmWave）大规模多输入多输出（mMIMO）系统的节能雷达波束方向图设计框架。为降低mMIMO系统的功耗与硬件成本，我们采用机器学习方法，基于少量射频链与天线合成探测波束方向图。通过结合softmax神经网络，所提方案能够以高精度实现期望的波束方向图。
引用
@article{arxiv.2101.06837,
title = {Learning to Select for MIMO Radar based on Hybrid Analog-Digital Beamforming},
author = {Zhaoyi Xu and Fan Liu and Konstantinos Diamantaras and Christos Masouros and Athina Petropulu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06837},
year = {2021}
}