基于深度学习的自动化发票文档验证方法
计算机视觉与模式识别
2025-03-18 v1
摘要
在大型组织中，金融交易数量可能快速增长，驱动了对快速准确的多标准发票验证的需求。人工处理仍然容易出错且耗时，而当前的自动化解决方案受限于其无法支持多种约束条件的能力，例如部分手写的文档或用手机拍摄的文档。在本文中，我们提出使用基于近期深度学习（DL）模型的文档布局分析和目标检测技术来自动化机器书写发票的验证。我们引入了一个由真实世界发票手动标注组成的新数据集以及一个多标准验证过程。我们对我们的数据集上最相关的 DL 模型进行了微调与基准测试。实验结果表明，所提出的流程和选定的 DL 模型在实现快速准确的发票验证方面是有效的。
引用
@article{arxiv.2503.12267,
title = {An Efficient Deep Learning-Based Approach to Automating Invoice Document Validation},
author = {Aziz Amari and Mariem Makni and Wissal Fnaich and Akram Lahmar and Fedi Koubaa and Oumayma Charrad and Mohamed Ali Zormati and Rabaa Youssef Douss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.12267},
year = {2025}
}