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群稀疏优化中 $\ell_{p,q}$-$\ell_{r}$ 模型的高效全局收敛算法

数值分析 2019-04-04 v1 最优化与控制

作者: Yunhua Xue , Yanfei Feng , Chunlin Wu

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摘要

群稀疏性在问题中结合了数据的底层稀疏性与群结构。我们针对非 Lipschitz 群稀疏 $\ell_{p,q}$ - $\ell_r$ 优化问题，提出了一种近端线性化算法 InISSAPL。

关键词

群稀疏性群稀疏优化非 Lipschitz 优化近端线性化算法 l_pq-l_r 模型

引用

@article{arxiv.1904.01887,
  title  = {An Efficient and Globally Convergent Algorithm for $\ell_{p,q}$-$\ell_{r}$ Model in Group Sparse Optimization},
  author = {Yunhua Xue and Yanfei Feng and Chunlin Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01887},
  year   = {2019}
}