后验分析设计的经济方法
统计方法学
2025-03-17 v2
摘要
为设计贝叶斯研究，后验分析的操作特征（如功效和第 I 类错误率）通常通过通过仿真估计后验概率的抽样分布来评估。本文提出一种经济方法来确定最优样本量和决策准则。通过对后验概率随样本量函数的理论结果，我们在给定仅在两个样本量上进行的仿真的情况下评估整个样本量空间内的操作特征。这些理论结果用于构建反映仿真基于设计的随机性的对最优样本量和决策准则的 bootstrap 置信区间。我们还将本方法中进行的仿真用于高效地探索 various 样本量和决策准则，使用轮廓图。我们的方法的广泛适用性和深远影响通过两个临床实例得到说明。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.13748,
title = {An Economical Approach to Design Posterior Analyses},
author = {Luke Hagar and Nathaniel T. Stevens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13748},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2312.10814