一种用于检测风力涡轮机叶片视觉损伤的自动化系统
人工智能
2022-05-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
风能能否在市场化层面与化石燃料竞争,取决于降低风电高昂的运维成本。由于风力涡轮机叶片损伤是这些运维问题的主要原因,识别叶片损伤至关重要。然而,近期关于叶片损伤视觉识别的研究仍具实验性,且聚焦于优化 IoU 等传统机器学习指标。本文认为,在远未达到“最优”模型性能之前将模型推上生产环境,仍可为该用例创造实际价值。我们讨论了损伤建议模型在生产环境中的表现,以及该系统如何作为商业化产品的一部分与人类协同工作,并如何有助于降低风能的运维成本。
引用
@article{arxiv.2205.10954,
title = {An Automated System for Detecting Visual Damages of Wind Turbine Blades},
author = {Linh Nguyen and Akshay Iyer and Shweta Khushu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10954},
year = {2022}
}