风力发电机 barely-Visible 表面裂纹检测
计算机视觉与模式识别
2024-07-11 v1 机器人学
摘要
风能生产是可持续发展和减少化石燃料依赖的关键环节。维持风力发电机完整性是一项成本高昂且耗时的任务，需要定期检查和维护。虽然自动无人机已被证明能提高这一过程的效率，但用于检测防止涡轮叶片灾难性损坏的算法却滞后于一些危险的隐形裂纹。现有数据集和文献缺乏，倾向于检测明显且可见的缺陷，并且不具备地理多样性。本文引入了来自众多风力发电机检查的 barely-Visible hairline 裂纹新型且多样化的数据集。为证明数据集的有效性，我们详细描述了从图像获取阶段到利用预测结果提供自动化维护建议以延长风力发电机寿命和效率的端到端部署的涡轮裂纹检测管道。
引用
@article{arxiv.2407.07186,
title = {Barely-Visible Surface Crack Detection for Wind Turbine Sustainability},
author = {Sourav Agrawal and Isaac Corley and Conor Wallace and Clovis Vaughn and Jonathan Lwowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07186},
year = {2024}
}