一种面向社区恢复管理的近似动态规划方法（扩展摘要）
计算机与社会
2018-06-25 v1
摘要
在破坏性事件发生后，相互依赖的民用基础设施系统的运转对任何现代城市社区的性能与活力都至关重要。事件后的压力源与混乱环境、时间限制以及社区恢复过程中的复杂性，凸显了在社区层面建立一套用于事件后恢复管理的综合决策框架的必要性。此类框架必须能够处理大规模调度与决策过程，其涉及具有巨大组合决策空间的困难控制问题。本研究利用近似动态规划算法及启发式方法，用于识别极端地震事件发生后最优的社区恢复行动。所提方法在其对多状态大规模基础设施系统的分析与管理中解决了维数灾难问题。此外，该方案可考虑社区内相关公共与私人实体当前的恢复策略，并展示其性能可如何改进。以一个粗略参照加利福尼亚州 Gilroy 建模的测试社区作为示例。尽管该示例给出了严重地震后服务于 Gilroy 的电力网络的最优策略，初步工作表明该方法在计算上很适合其他基础设施系统与灾害。
引用
@article{arxiv.1806.08492,
title = {An Approximate Dynamic Programming Approach to Community Recovery Management (Extended Abstract)},
author = {Saeed Nozhati and Bruce R. Ellingwood and Hussam Mahmoud and Yugandhar Sarkale and Edwin K. P. Chong and Nathanael Rosenheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08492},
year = {2018}
}
备注
The material in this work provides a gist of the material in the journal version of our work (arXiv:1803.01451) that has in-detailed description of the methods employed in this article in addition to a more comprehensive treatment. This work will serve as a suitable introduction to the interested reader