标准 ML 中重叠规则实现的一种方法
编程语言
2007-05-23 v1
摘要
我们描述了一种在 Standard ML 中实现基于规则的系统的方法，特别关注所谓的重叠规则，即当其他规则被触发时仍然有效的规则。这类规则在实现基于规则的反应性系统时很有用，为此我们展示了一个简单实现 Loyall 的 Active Behavior Trees 的例子，用于控制 Oz 虚拟环境中的目标导向代理。我们讨论了使用针对实现此类系统的反应式库来实现我们框架的方法。
关键词
引用
@article{arxiv.cs/0010009,
title = {An Approach to the Implementation of Overlapping Rules in Standard ML},
author = {Riccardo Pucella},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0010009},
year = {2007}
}
备注
13 pages. Presented at RULE 2000, First International Workshop on Rule-Based Programming, Montreal, Canada