用于分离行星与恒星活动信号的切趾开普勒周期图
太阳与恒星天体物理
2016-04-20 v1 地球与行星天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
提出了一种新的切趾开普勒(AK)模型，用于分析高精度视向速度(RV)数据，以对行星和恒星活动(SA)引起的RV信号进行建模。具有未知宽度和中心的对称高斯切趾函数可根据切趾窗口的跨度区分行星信号与SA信号。针对 个切趾开普勒信号的通用模型包括RV与恒星活动诊断量 之间的线性回归项，以及具有未知标准差的额外高斯噪声项。模型参数使用贝叶斯融合MCMC代码进行探索。采用控制诊断量的广义隆布-斯卡格尔周期图的微分版本提供了区分SA信号的额外方法，并有助于指导新周期的选择。报道了近期一项国际RV盲挑战的结果，该挑战包含多个由多种恒星活动诊断量支持的最先进模拟数据集。在当前实现中，AK方法使SA噪声降低了约6倍。对行星候选体的最终参数估计来自于包含AK信号（用于建模SA分量）和简单开普勒信号（用于建模行星候选体）的拟合。还报道了增加滑动平均分量以允许残差相关性的AK模型的初步结果。
引用
@article{arxiv.1601.08105,
title = {An Apodized Kepler Periodogram for Separating Planetary and Stellar Activity Signals},
author = {Philip C. Gregory},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.08105},
year = {2016}
}
备注
30 pages, 39 figures, MNRAS in press 13 Jan. 2016