大气成像组件 (AIA) 数据中尖峰的分析
太阳与恒星天体物理
2022-01-05 v2
摘要
搭载于太阳动力学天文台 (SDO) 上的大气成像组件 (AIA) 以七个极紫外 (EUV) 波长通道返回太阳大气的高分辨率图像。这些图像在地面进行处理以去除由高能粒子撞击仪器产生的强度尖峰，去尖峰后的图像提供给学界使用。本文研究 2017 年 2 月 28 日获取的 171 Å 通道连续三小时图像序列，以探查去尖峰算法因太阳大气中的致密增亮而产生假阳性的频率。后者通过同一探测器像素在连续三帧中出现尖峰来识别。在 900 幅图像帧中发现 1096 个此类事例。这些“三尖峰”归属于 126 个太阳动态特征，并估计三尖峰方法可识别受去尖峰影响特征总数的 20%。因此，任意十分钟长度的 AIA 171 Å 图像序列中约有 35 个太阳特征其强度被去尖峰所修改。这些特征出现在活动区、宁静太阳与日冕洞中，且相对于太阳表面积，日冕洞内所占比例更高。在 96% 的案例中，去尖峰结构为尺寸小于等于两角秒的致密增亮，其余 4% 呈窄长结构。通过应用 EUV 爆发检测算法，我们发现 96% 的事件可归类为 EUV 爆发。没有任何尖峰事件被 AIA 处理流水线完全抹除不可见，但事件全生命周期内的总强度可被削减多达 67%。建议用户在研究具有精细结构且短寿命或快速演化的特征时，务必恢复 AIA 数据的原始强度。
引用
@article{arxiv.2108.02624,
title = {An Analysis of Spikes in Atmospheric Imaging Assembly (AIA) Data},
author = {Peter R. Young and Nicholeen M. Viall and Michael S. Kirk and Emily I. Mason and Lakshmi Pradeep Chitta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02624},
year = {2022}
}
备注
Accepted by Solar Physics journal; 23 pages