来自太阳动力学观测台任务的一个精选图像参数数据集
太阳与恒星天体物理
2019-07-31 v1 天体物理仪器与方法
计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
摘要
我们提供了一个从太阳动力学观测台（SDO）任务的 AIA 仪器提取的大型图像参数数据集，时间范围为 2011 年 1 月至今，时间分辨率为六分钟，涵盖九个波长通道。该数据集每年的体量略低于 1 TiB。为了在活动区和冕洞的区域分类中取得更好结果，我们通过深入评估计算这些图像参数所需的各种假设，改进了一组十个图像参数的性能。随后在可能的情况下，设计了寻找参数计算合适设置的方法，并进行了验证任务以展示我们的改进结果。此外，我们使用监督分类模型，通过调整从图像提取时特定于图像格式及特定于各波长的参数，对 JP2 和 FITS 图像格式进行比较。这些比较结果表明，使用体积显著更小的 JP2 图像，对于这些参数原本旨在进行的区域分类任务并无损害。最后，我们在 AIA 图像上计算了调优后的参数，并提供了公共 API（http://dmlab.cs.gsu.edu/dmlabapi）以访问该数据集。该数据集可用于一系列 AIA 图像研究，例如基于内容的图像检索或太阳事件追踪，其中图像降维是任务可行性的必要前提。
引用
@article{arxiv.1906.01062,
title = {A Curated Image Parameter Dataset from Solar Dynamics Observatory Mission},
author = {Azim Ahmadzadeh and Dustin J. Kempton and Rafal A. Angryk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01062},
year = {2019}
}
备注
Accepted to The Astrophysical Journal Supplement Series, 2019, 29 pages