一种与小尺度爆发相关的极紫外暗化的自动检测方法
太阳与恒星天体物理
2011-12-21 v1
摘要
小尺度极紫外（EUV）暗化通常环绕在宁静太阳的能量释放位置周围。本文描述了一种使用基于特征的分类器自动检测这些小尺度 EUV 暗化的方法。该方法使用 STEREO/EUVI 于 2007 年 6 月 13 日和 SDO/AIA 于 2010 年 8 月 27 日拍摄的 171 A 图像序列进行了演示。特征识别依赖于利用图像的 Zernike 矩来识别时空 171 \AA 图像序列中的结构。包含事件与非事件的 Zernike 矩时空切片差异足够明显，可使用支持向量机（SVM）分类器进行分离。该 SVM 使用 150 个事件和 700 个非事件时空切片进行训练。我们在所研究的日冕物质抛射图像中总共发现了 1217 个事件，在 AIA 图像中发现了 2064 个事件。大多数事件发现于纬度 -35 度至 +35 度之间。中心暗化区域的尺寸与膨胀速度使用区域生长算法提取。EUVI 与 AIA 中尺寸的直方图均遵循斜率约为 -5 的陡峭幂律。AIA 的幂律斜率延伸至更小尺寸后才发生转折。AIA 观测到的 1325 个暗化区域的平均速度约为 14 km/s。
引用
@article{arxiv.1112.4679,
title = {An Automatic Method for Extreme-Ultraviolet Dimmings Associated with Small-Scale Eruption},
author = {N. Alipour and H. Safari and D. E. Innes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.4679},
year = {2011}
}
备注
6 pages, 11 figures Accepted for ApJ