HDR+ 连拍降噪方法的分析与实现
图像与视频处理
2021-10-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
HDR+ 是 Google 于 2016 年提出的一种图像处理流水线。其核心是一个降噪算法，该算法使用一连串原始图像来生成单张更高质量的图像。由于它被设计为智能手机相机的通用解决方案，因此其目标不一定是最大化标准降噪指标，而是生成自然、视觉上令人愉悦的图像。在本文中，我们专门讨论并分析了 HDR+ 连拍降噪算法的架构及其各种参数的影响。随本出版物，我们提供了该算法的开源 Python 实现以及交互式演示。
引用
@article{arxiv.2110.09354,
title = {An Analysis and Implementation of the HDR+ Burst Denoising Method},
author = {Antoine Monod and Julie Delon and Thomas Veit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09354},
year = {2021}
}
备注
28 pages, 15 figures, published at https://doi.org/10.5201/ipol.2021.336, code on https://github.com/amonod/hdrplus-python