一种面向 5G 中 NFV 实例的 AI 驱动故障检测概念
网络与互联网体系结构
2018-04-17 v1 人工智能
摘要
高效的网络管理是不断增长且日益复杂广域网（WAN）的关键挑战之一。在下一代移动网络（5G）中向虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）的范式转变，以及人工智能（AI）领域的最新科学见解，使得网络从当今的人工管理向完全自主、动态的自组织网络（SON）过渡成为可能。这有助于满足 KPI 并同时降低运营成本（OPEX）。本文提出了一种借助半监督学习进行 NFV 应用故障检测的 AI 驱动概念。为此，建立被测应用的画像。该画像随后用作检测异常行为的参考。例如，若应用更新版本中存在缺陷，现在可自主响应并将 NFV 应用回滚至先前版本，从而避免网络中断。
引用
@article{arxiv.1804.05796,
title = {An AI-driven Malfunction Detection Concept for NFV Instances in 5G},
author = {Julian Ahrens and Mathias Strufe and Lia Ahrens and Hans D. Schotten},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05796},
year = {2018}
}
备注
Submitted to 23. VDE/ITG Fachtagung Mobilkommunikation, 5G, SON, AI, ML, NFV, SDN, WAN