AI赋能的VNF迁移：一种高性价比的网络弹性解决方案
网络与互联网体系结构
2021-11-30 v1 人工智能
摘要
随着多接入边缘计算（MEC）在第五代（5G）移动网络中的广泛部署，虚拟网络功能（VNF）可在不同位置间灵活迁移，从而显著增强网络弹性以抵御因网络功能中断导致的服务质量（QoS）下降。必须在VNF迁移所减少的损失与其产生的运营成本之间谨慎权衡。为在具有真实用户行为的实际场景中实现这一点，需要对成本与用户移动性进行建模。本文提出了一种新颖的成本模型以及一种AI赋能的方法，用于有状态VNF的合理迁移，该方法最小化了运营成本与中断引起的潜在损失之和，并能够处理复杂的真实用户移动模式。
引用
@article{arxiv.2101.09343,
title = {AI-Empowered VNF Migration as a Cost-Loss-Effective Solution for Network Resilience},
author = {Amina Lejla Ibrahimpasic and Bin Han and Hans D. Schotten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09343},
year = {2021}
}
备注
Accepted by the IEEE WCNC 2021 Workshop on Intelligent Computing and Caching at the Network Edge