面向多域软件定义网络的能量驱动的网络功能虚拟化
网络与互联网体系结构
2019-03-26 v1
摘要
软件定义网络 (SDN) 中的网络功能虚拟化 (NFV) 作为一种新技术出现，用于创建虚拟实例以平滑执行多个应用。它们的融合提供了灵活且可编程的平台，以利用网络资源为各种应用提供服务质量 (QoS)。在支持 SDN 的 NFV 设置中，底层网络服务可以被视为一系列虚拟网络功能，而它们在物理/虚拟节点上的最优部署被认为是一项具有挑战性的任务。然而，近年来 SDN 已经从单域发展到多域设置。因此，多域设置中底层 VNF 部署问题的复杂性成倍增加。此外，在多个 SDN 域之间的 VNF 最优映射方面，能量利用方面相对未被探索。因此，在这项工作中，解决了多域 SDN 设置中的 VNF 部署问题，主要重点是在保证 QoS 的前提下，通过部署最大数量的 VNF 来降低总体能耗。该问题最初被表述为基于整数线性规划 (ILP) 的“多目标优化问题”，以获得最优解。然而，随着网络规模的增加，决策变量和约束数量的增加使得建立的 ILP 变得复杂且难以求解。因此，我们利用流行的进化优化算法的优势来解决所考虑的问题。为了推导出最适合解决所考虑问题的进化优化算法，我们在广泛使用的 MOEA 框架（一个基于多目标进化算法的开源 Java 框架）上，将其置于不同变体的进化算法下进行测试。
引用
@article{arxiv.1903.09924,
title = {An Energy-driven Network Function Virtualization for Multi-domain Software Defined Networks},
author = {Kuljeet Kaur and Sahil Garg and Georges Kaddoum and François Gagnon and Neeraj Kumar and Syed Hassan Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.09924},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in IEEE INFOCOM 2019 Workshop on Intelligent Cloud Computing and Networking (ICCN 2019)