基于 AI 的沉浸式护肤方案推荐系统
计算机视觉与模式识别
2024-03-21 v1
摘要
近年来，人工智能 (AI) 和扩展现实 (XR) 在美妆行业中的应用受到越来越多的关注。本文提出一种集成于 XR 平台的 AI 辅助护肤推荐系统。该系统使用卷积神经网络 (CNN) 分析用户的肤质类型，并在沉浸式互动环境中提供个性化护肤产品推荐。我们的 методology 通过问卷收集用户数据，并在沉浸式环境中对提供的面部图像进行皮肤分析。该数据用于训练 CNN 模型，以识别肤质类型和现有皮肤问题，进而使推荐引擎能够建议个性化护肤产品。我们评估了系统中 CNN 模型的准确性，该模型在正确分类现有皮肤问题方面平均得分为 93%。作为 XR 系统的一部分，这种方法有望通过为用户提供沉浸式和互动体验，显著提升美妆行业，实现更高效和一致的护肤方案。
引用
@article{arxiv.2403.13466,
title = {An AI-Assisted Skincare Routine Recommendation System in XR},
author = {Gowravi Malalur Rajegowda and Yannis Spyridis and Barbara Villarini and Vasileios Argyriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13466},
year = {2024}
}