用于皮肤癌分类的CNN工具箱
图像与视频处理
2019-08-23 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
我们描述了一个用于皮肤癌分类领域深度神经网络配置的软件工具箱。所实现的软件架构允许开发者快速搭建新的卷积神经网络（CNN）架构和超参数配置。同时，用户界面可像简单电子表格一样操作，使非技术用户也能探索在切换不同数据集时需要尝试的各种配置设置。在未来的版本中，可以添加元学习框架，或随时间持续改进的AutoML系统。在皮肤镜图像黑色素瘤检测背景下使用两种CNN进行的初步结果，量化了图像增强、图像分辨率和重缩放滤波器对整体检测性能和训练时间的影响。
引用
@article{arxiv.1908.08187,
title = {A CNN toolbox for skin cancer classification},
author = {Fabrizio Nunnari and Daniel Sonntag},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08187},
year = {2019}
}
备注
DFKI Technical Report