基于情绪识别中心理行为的情感情境标注系统
人机交互
2019-11-07 v2 人工智能
神经与进化计算
摘要
本文提出一个为真实生活情境提供情感标注的计算框架，称为 A-Situ。我们首先将情感情境定义为与情境中情绪诱发相关的情感实体的特定排列。随后，情感情境被表示为效价-唤醒（valence-arousal）情绪空间中的一组标签。基于对所处情境的生理行为，所提框架量化了与刺激事件交互所引发的预期情绪。在时空情境中的累积结果被表示为称为情感曲线的多项式曲线，其弥合了真实世界情境中认知与情感感知之间的语义鸿沟。我们在真实世界实验中展示了该曲线用于可靠情绪标注的有效性，分别涉及：1）本系统结果与现有显式情绪测量评估的比较，2）情绪状态中的生理区分性，以及 3）与连续标签相关的生理特征。使用双相干（bicoherence）特征表示效价-唤醒空间中离散情感状态，通过被试相关分类性能评估了情感曲线区分情绪状态的效率。此外，基于脑电图的统计分析揭示了情感曲线的生理相关性。
引用
@article{arxiv.1911.01158,
title = {An Affective Situation Labeling System from Psychological Behaviors in Emotion Recognition},
author = {Byung Hyung Kim and Sungho Jo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01158},
year = {2019}
}