用于理解日常生活中情绪动力学的可穿戴情感生活日志系统
人工智能
2019-11-07 v2 人机交互
神经与进化计算
摘要
以往关于人类情感识别的研究以多种方式利用了多种生理传感器。然而，情感动力学如何在人类日常生活情境下受到影响尚未被探索。在本工作中，我们提出一种可穿戴情感生活日志系统（ALIS），该系统稳健且易于在日常中使用，以检测情绪变化并确定其对用户生活的因果关系。所提系统通过生理传感器记录用户在长期活动中的特定情境下的感受。基于长期监测，系统分析用户生活情境如何影响其情绪变化。此外，真实世界实验结果表明，所提可穿戴生活日志系统使我们能够构建因果结构，以找出适合校园生活中每种压力情境的有效减压方式。
引用
@article{arxiv.1911.01072,
title = {Wearable Affective Life-Log System for Understanding Emotion Dynamics in Daily Life},
author = {Byung Hyung Kim and Sungho Jo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01072},
year = {2019}
}