土耳其日前市场中市场出清问题的自适应禁忌搜索算法
交易与市场微观结构
2018-09-28 v1 最优化与控制
摘要
在本研究中，我们关注土耳其日前电力市场的市场出清问题。我们通过扩展不同价格区域的报价类型种类，提出了一个数学模型。商业求解器在某些实例中可能无法在给定时间限制内找到该问题的任何可行解。因此，我们设计了一种自适应禁忌搜索（ATS）算法来求解该问题。ATS对由潮流变量产生的连续搜索空间进行离散化。我们的方法具有自适应半径，并通过商业求解器实现回溯。随后，我们利用合成数据集将ATS的性能与文献中的一种启发式分解方法进行比较。我们根据求解时间与剩余差评估算法的性能。ATS在大多数数据集中表现更优。
引用
@article{arxiv.1809.10554,
title = {An Adaptive Tabu Search Algorithm for Market Clearing Problem in Turkish Day-Ahead Market},
author = {Nermin Elif Kurt and H. Bahadir Sahin and Kürşad Derinkuyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.10554},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 2 figures, 2018 15th International Conference on the European Energy Market (EEM)