一种改进的禁忌搜索启发式算法求解静态接送问题

随着自动驾驶技术的快速发展，多车辆路径规划变得越来越重要。接送问题（dial-a-ride problem，DARP）是车辆路径问题（VRP）的一种变体，其处理将客户请求分配给车辆、安排取送时间以及服务这些请求的顺序，从而在最小化出行成本的同时确保高客户满意度。本文针对静态接送问题（DARP）提出了一种改进的禁忌搜索（ITS）启发式算法，目标是在短时间内获得高质量解。提出了两种新技术，即初始化启发式和时间窗调整，以实现更快收敛到全局最优。使用文献中的 DARP 测试算例对所提求解方法进行了多种数值实验，并验证了收敛速度的加快。