AMIGOS：一个用于个体与群体情感、人格和情绪研究的数据集
神经元与认知
2017-04-14 v3 人机交互
摘要
我们提出 AMIGOS——一个用于个体与群体情感、人格特质和情绪多模态研究的数据集。与其他数据库不同，我们通过两种社会情境（一种是个体观看者，一种是群体观看者）下的短片和长片来诱发情感。该数据库允许通过个体的神经生理信号，结合其人格和情绪，并针对社会情境和视频时长，对情感反应进行多模态研究。数据在两种实验设置下收集。第一种中，40名参与者观看了16个短的情绪视频。第二种中，参与者观看4个长视频，其中部分独自观看，其余在群体中观看。参与者的信号，即脑电图 (EEG)、心电图 (ECG) 和皮肤电反应 (GSR)，使用可穿戴传感器记录。参与者的正面高清视频以及 RGB 和深度全身视频也被记录。参与者的情感已通过自我评估在视频中感受到的情感水平（效价、唤醒度、控制度、熟悉度、喜好度和基本情绪）以及外部对效价和唤醒度水平的评估进行了标注。我们给出了不同维度的详细相关性分析，以及用于效价和唤醒度、人格特质、情绪和社会情境的单次试验分类的基线方法与结果。该数据库已公开可用。
引用
@article{arxiv.1702.02510,
title = {AMIGOS: A Dataset for Affect, Personality and Mood Research on Individuals and Groups},
author = {Juan Abdon Miranda-Correa and Mojtaba Khomami Abadi and Nicu Sebe and Ioannis Patras},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02510},
year = {2017}
}
备注
14 pages, Transaction on Affective Computing