KiDS-DR3中的AMICO星系团：样本性质与选择函数
宇宙学与河外天体物理
2019-03-06 v1
摘要
我们呈现了由千平方度巡天第三数据释放（KiDS-DR3）导出的首个星系团候选体目录。该星系团样本使用自适应聚类天体匹配识别器（AMICO）算法生成。在此分析中AMICO仅利用星系的光度和空间分布，未考虑颜色。以此方式，我们避免了与星系团中红序列存在或缺失相关的任何选择效应。该目录包含7988个红移范围0.1<z<0.8、低至S/N>3.5的星系团候选体，在整个红移范围内纯度接近95%。除星系团目录外，我们还提供了带有其到星系团概率关联的星系目录。我们通过直接由数据导出的模拟星系目录，量化了样本纯度、完备性以及探测性质（如 richness、红移和位置）的不确定性。这保留了它们的统计性质，包括测光红移不确定性、巡天中未知吸收、缺失数据、星系与星系团的空间相关性。由于基于真实数据，此类模拟目录无需依赖数值模拟与半解析模型所基于的假设。本文是系列论文中的第一篇，我们将在其中讨论本工作所呈样本的细节与物理性质。
引用
@article{arxiv.1810.02811,
title = {AMICO galaxy clusters in KiDS-DR3: sample properties and selection function},
author = {Matteo Maturi and Fabio Bellagamba and Mario Radovich and Mauro Roncarelli and Mauro Sereno and Lauro Moscardini and Sandro Bardelli and Emanuella Puddu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.02811},
year = {2019}
}
备注
16 pages, 14 figures, 3 tables, submitted to MNRAS