Amazon Locker容量管理
最优化与控制
2024-05-31 v1 人工智能
摘要
Amazon Locker是一种自助式配送或取件地点，客户可以在此取包裹和退换货。基本的先到先得策略接受包裹投递到储物柜的请求，导致储物柜被标准配送速度（3-5天配送）的包裹填满，而没有空间留给加急包裹（主要是次日达或两日达）。本文提出了一种解决方案，用于确定为不同配送选项的包裹预留多少储物柜容量。收益管理是一个研究广泛的领域，在航空、租车和酒店行业有流行应用。然而，Amazon Locker在该领域提出了独特的挑战，因为包裹在储物柜中等待的天数（包裹停留时间）通常是未知的。所提出的解决方案结合了机器学习技术来预测储物柜需求和包裹停留时间，以及线性规划来最大化储物柜的吞吐量。该优化的决策变量为不同配送选项提供了最优容量预留值。这导致2018年假日季节全球储物柜吞吐量同比增长9%，影响了数百万客户。
引用
@article{arxiv.2312.06579,
title = {Amazon Locker Capacity Management},
author = {Samyukta Sethuraman and Ankur Bansal and Setareh Mardan and Mauricio G. C. Resende and Timothy L. Jacobs},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06579},
year = {2024}
}
备注
22 pages, 10 figues