AM-FM：通过 WiFi 构建环境智能的基础模型
机器学习
2026-02-13 v1 信号处理
摘要
环境智能需要持续理解物理空间中的人类存在、活动和生理信号，这是智能环境、健康监测和人机交互的基础。WiFi 基础设施提供了跨数十亿 IoT 设备始终可用、隐私保护的感知载体，但该潜力仍 largely 未被开发。我们提出 AM-FM，首个用于环境智能和通过 WiFi 进行感知的 foundation model。AM-FM 在 439 天、来自 20 个商业设备类型的 920 万条未标记 Channel State Information (CSI) 样本上进行预训练，通过对比学习、掩码重建和针对无线信号的 physics-informed 目标学习通用表征。评估于覆盖九个下游任务的公开基准，AM-FM 在跨任务性能方面表现出色，数据效率得到改善，表明 foundation model 能够实现使用现有无线基础设施的可扩展环境智能。
引用
@article{arxiv.2602.11200,
title = {AM-FM: A Foundation Model for Ambient Intelligence Through WiFi},
author = {Guozhen Zhu and Yuqian Hu and Sakila Jayaweera and Weihang Gao and Wei-Hsiang Wang and Jiaxuan Zhang and Beibei Wang and Chenshu Wu and K. J. Ray Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.11200},
year = {2026}
}